diff --git a/README.md b/README.md
index e9d3ce68..35d29f84 100644
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+++ b/README.md
@@ -24,132 +24,6 @@ Memoh是一个专属于你的AI私人管家，你可以把它跑在你的NAS，
 - [ ] 文件系统管理：Memoh可以帮你管理你的文件系统，比如：文件搜索，图片分类，文件分享等。他可以创建文件，也可以通过聊天软件发送文件给你；你也可以通过发送文件给他帮你处理。
 - More...
 
-## Message Platforms
-- [x] Telegram ([Telegram配置](#telegram-bot))
-- [ ] Wechat
-- [ ] Lark
-
-## Quick Start
-
-环境：
-- PostgreSQL 16+
-- Bun 1.2+
-- PNPM
-- Qdrant
-- Redis
-
-```bash
-cp .env.example .env
-pnpm install
-```
-
-<details><summary>Environment Variables</summary>
-
-- `DATABASE_URL`: PostgreSQL 连接字符串
-- `ROOT_USER`: 超级管理员用户名
-- `ROOT_USER_PASSWORD`: 超级管理员密码
-- `JWT_SECRET`: JWT 签名密钥
-- `QDRANT_URL`: Qdrant 连接字符串
-- `REDIS_URL`: Redis 连接字符串
-- `CONTAINER_DATA_DIR`: Container 数据目录
-- `CONTAINERD_SOCKET`: Containerd Socket 路径
-- `NERDCTL_COMMAND`: Nerdctl Command 路径
-
-</details>
-
-### 数据库初始化
-
-```bash
-pnpm run db:push
-```
-
-### API Server
-
-```bash
-pnpm run api:dev
-```
-
-API服务将在 `http://localhost:7002` 启动。
-
-### Containerd 设置
-
-Containerd 是容器管理的核心组件，Memoh 使用 Nerdctl 作为其容器管理工具。
-
-你需要确保 Containerd 已经安装并运行。
-
-然后设置一个目录用于存储容器数据，这个目录需要是绝对路径。
-
-```env
-CONTAINER_DATA_DIR=/Users/yourname/memoh/container
-```
-
-#### MacOS下使用Lima虚拟机运行
-
-Containerd不支持MacOS的本地运行，你需要使用Lima虚拟机运行。
-
-```bash
-brew install lima
-limactl start template://default
-```
-
-然后你需要设置环境变量，将 `nerdctl` 命令的路径设置为 `lima nerdctl`。
-
-```env
-NERDCTL_COMMAND=lima nerdctl
-```
-
-可能会出现sock文件找不到的报错，你需要正确找出socket文件的路径，并设置环境变量。
-
-```env
-CONTAINERD_SOCKET=/Users/yourname/.lima/default/sock/containerd/containerd.sock
-```
-
-### 命令行工具
-
-首先你需要登录：
-```bash
-pnpm cli auth login
-```
-
-按照提示输入管理员用户名和密码。
-
-
-直接运行以下命令会进入Agent交互模式
-
-```bash
-pnpm cli
-```
-
-在此之前你需要配置模型，你至少需要配置一个聊天模型，一个嵌入模型，一个摘要模型。
-
-```bash
-pnpm run model:create --name "GPT-4" --model-id "gpt-4" --base-url "https://api.openai.com/v1" --api-key "your-api-key" --client-type "openai" --type "chat"
-```
-- `--name`: 模型显示名称
-- `--model-id`: 模型ID
-- `--base-url`: 模型API地址
-- `--api-key`: 模型API密钥
-- `--client-type`: 模型提供者类型, 可选值为 `openai` 或 `anthropic` 或 `google`
-- `--type`: 模型类型，可选值为 `chat` 或 `embedding`
-
-创建成功后你会得到一个uuid，你可以通过这个uuid来配置你的设置：
-
-```bash
-pnpm cli config set --chat-model <uuid> --summary-model <uuid> --embedding-model <uuid>
-```
-- `--chat-model`: 聊天模型uuid
-- `--summary-model`: 摘要模型uuid
-- `--embedding-model`: 嵌入模型uuid
-
-然后你就可以正常的使用Memoh了。
-
-你可以设置你的最大上下文加载时间，默认是900分钟，你可以通过以下命令来设置：
-
-```bash
-pnpm cli config set --max-context-time <minutes>
-```
-- `--max-context-time`: 最大上下文加载时间，单位为分钟
-
 ## Star History
 
 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=memohai/Memoh&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#memohai/Memoh&type=date&legend=top-left)