mirror of https://github.com/memohai/Memoh.git synced 2026-04-25 07:00:48 +09:00

Files

T

Acbox 419867655e docs(zh): add Simplified Chinese docs, channel guides, and agent skills

- VitePress zh: getting-started, install, memory/TTS providers, full channel set; update zh sidebar
- Drop zh-only pages with no English counterpart
- Add humanizer and humanizer-zh skills; update skills-lock.json

2026-04-24 14:36:31 +08:00

4.1 KiB

Raw Blame History

供应商与模型

日常用 Memoh，多半要配好：

一个或多个 供应商（怎么连上游 API）
其下的模型
若要朗读，再配 语音相关（见 TTS）

聊天与 embedding 在 Models 页管理；语音模型在 TTS 流程里单走。

供应商基础

供应商里存的是某一类上游的连法，例如：

协议（client_type）
需要时的 base URL
API Key 或 OAuth 等凭据

常见有 OpenAI 兼容站、Anthropic、Google、Codex、GitHub Copilot 等。

新建供应商

侧栏打开 Models。
点 Add Provider。
按表单填完保存。

常用字段：

字段	说明
Name	展示名，如 `OpenAI`。
Client Type	本供应商用的协议。
Base URL	部分协议必填的根地址。
API Key	走密钥时填。

客户端类型

Client Type	常见用途
`openai-responses`	OpenAI Responses 风格
`openai-completions`	Chat Completions 兼容
`anthropic-messages`	Anthropic Messages
`google-generative-ai`	Google Gemini
`openai-codex`	Codex / ChatGPT 那套，OAuth
`github-copilot`	Copilot，设备码 OAuth
`edge-speech`	仅朗读，走 Edge

edge-speech 不能当主聊天用，请走 TTS 提供方。

走 OAuth 的供应商

多数类型用普通 API Key。openai-codex 和 github-copilot 例外。

OpenAI Codex

类型选 openai-codex
在供应商表单里走 OAuth，不填普通 key
预置会指向 https://chatgpt.com/backend-api

偏写代码、走 Codex 那套时合适。

GitHub Copilot

类型 github-copilot
设备码 授权
等待时界面会给验证 URL 和用户码
结束后存 GitHub 侧 token

你本来就有 Copilot 时，可复用进 Memoh。

导入模型

建完供应商后可以导入或手加模型。常见：选中供应商 → Import Models（若上游有目录）→ 勾要保存的。已知上游 id 时也可手填。

模型类型

类型	用途
`chat`	对话、工具、推理、文生图等
`embedding`	向量化、记忆检索
`speech`	朗读，挂在 TTS

Models 页主要管 chat / embedding；speech 在 TTS。

聊天模型上要注意的项

字段	说明
Model ID	上游真实 id，如 `gpt-4o`。
Name	界面展示名。
Compatibilities	如 `vision`、`tool-call`、`image-output`、`reasoning`。
Context Window	粗算上下文上限。

兼容性

标记	含义
`vision`	能吃图
`tool-call`	能调工具
`image-output`	能出图
`reasoning`	有显式推理/档位

有推理时可能还带 reasoning_efforts：none、low…xhigh 等。

`context_window`

Memoh 用来：

在网页上算当前会话占了多少上下文
驱动 /status 等
判断是否逼近上限
决定何时需要会话上下文压缩

不填也能用，但百分比会没法精确给。

文生图模型

机器人上可单挂 Image Generation Model，须是带 image-output 的 chat 模型。需要时与默认聊天模型分开。

Embedding 模型

给语义索引用。必填如 Dimensions（向量维数，如 1536）。和记忆或其它向量检索能力绑在一起用。

语音模型

在 TTS 提供方配，不跟普通 chat 供应商混流。例如 Edge TTS 走 edge-speech。语音还有音色、格式、语速、音高，和 chat/embedding 不是一路设置。

怎么记省事

对多数机器人，可以分三条线想：

Chat：日常说人话
Embedding：记忆
Speech / 生图模型：边能力

不必强行一模型全包。

接下来

给机器人绑聊天、生图、浏览器、记忆、朗读等：机器人
配语音提供方与语音模型：TTS 提供方

4.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape