长记忆：Memoh拥有长记忆能力，可以为你的家庭成员提供个性化的服务。他会存储最近一段时间（默认最近15个小时）的上下文，超出时间后则会根据你的需求按需加载记忆
定时任务：Memoh可以帮你创建智能的定时任务，比如：每天早上七点生成一个早餐菜谱，通过Telegram发送给我
聊天软件支持：Memoh可以支持多种聊天软件，比如：Telegram，微信，QQ等常用社交软件，通过直接发送消息与Memoh进行交互，同时Memoh也可以通过事件触发，选择工具主动给你发送消息
文件系统管理：Memoh可以帮你管理你的文件系统，比如：文件搜索，图片分类，文件分享等。他可以创建文件，也可以通过聊天软件发送文件给你；你也可以通过发送文件给他帮你处理。
MCP支持：Memoh可以支持多种MCP接口，与多种外部工具进行交互。
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Message Platforms

Telegram (Telegram配置)
Wechat
Lark

Quick Start

环境：

PostgreSQL 16+
Bun 1.2+
PNPM
Qdrant

cp .env.example .env
pnpm install

Environment Variables

- `DATABASE_URL`: PostgreSQL 连接字符串 - `ROOT_USER`: 超级管理员用户名 - `ROOT_USER_PASSWORD`: 超级管理员密码 - `JWT_SECRET`: JWT 签名密钥 - `QDRANT_URL`: Qdrant 连接字符串 - `REDIS_URL`: Redis 连接字符串

数据库初始化

pnpm run db:push

API Server

pnpm run api:dev

API服务将在 http://localhost:7002 启动。

命令行工具

首先你需要登录：

pnpm cli auth login

按照提示输入管理员用户名和密码。

直接运行以下命令会进入Agent交互模式

pnpm cli

在此之前你需要配置模型，你至少需要配置一个聊天模型，一个嵌入模型，一个摘要模型。

pnpm run model:create --name "GPT-4" --model-id "gpt-4" --base-url "https://api.openai.com/v1" --api-key "your-api-key" --client-type "openai" --type "chat"

--name: 模型显示名称
--model-id: 模型ID
--base-url: 模型API地址
--api-key: 模型API密钥
--client-type: 模型提供者类型, 可选值为 openai 或 anthropic 或 google
--type: 模型类型，可选值为 chat 或 embedding

创建成功后你会得到一个uuid，你可以通过这个uuid来配置你的设置：

pnpm cli config set --chat-model <uuid> --summary-model <uuid> --embedding-model <uuid>

--chat-model: 聊天模型uuid
--summary-model: 摘要模型uuid
--embedding-model: 嵌入模型uuid

然后你就可以正常的使用Memoh了。

你可以设置你的最大上下文加载时间，默认是900分钟，你可以通过以下命令来设置：

pnpm cli config set --max-context-time <minutes>

--max-context-time: 最大上下文加载时间，单位为分钟

Telegram Bot

你需要获取你的Telegram Bot Token，然后启动Telegram Service：

pnpm telegram:start

Telegram Service将在 http://localhost:7101 启动，这个是endpoint，你需要在Memoh中配置你的Telegram Bot Token：

使用Memoh Cli:

pnpm cli platform create

根据提示配置platform

name: telegram
endpoint: http://localhost:7101
config: { "botToken": "" }

然后你就可以通过Telegram Bot与Memoh进行交互了。

README.md Unescape Escape

Memoh

Features