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Memoh

多成员、结构化长记忆、容器化的 AI Agent 系统。

📌 Introduction to Memoh - The Case for an Always-On, Containerized Home Agent

[Telegram 群组] [文档] [合作]

Memoh 是一个常驻运行的容器化 AI Agent 系统。你可以创建多个 AI 机器人，每个机器人运行在独立的容器中，拥有持久化记忆，并通过 Telegram、Discord、飞书(Lark)、Email 或内置 Web 管理界面与之交互。机器人可以执行命令、编辑文件、浏览网页、通过 MCP 调用外部工具，并记住一切 —— 就像给每个 Bot 一台自己的电脑和大脑。

快速开始

一键安装（需先安装 Docker）：

curl -fsSL https://memoh.sh | sudo sh

静默安装（全部默认）：curl -fsSL ... | sudo sh -s -- -y

或手动部署：

git clone --depth 1 https://github.com/memohai/Memoh.git
cd Memoh
sudo docker compose up -d

安装指定版本：
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo MEMOH_VERSION=v1.0.0 sh
使用中国大陆镜像加速：
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo USE_CN_MIRROR=true sh
macOS 或用户已在 docker 用户组中时，无需 sudo。

启动后访问 http://localhost:8082。默认登录：admin / admin123

自定义配置与生产部署请参阅 DEPLOYMENT.md。

为什么选择 Memoh？

OpenClaw 令人印象深刻，但在稳定性、安全性、配置复杂度和 token 成本上存在明显不足。如果你正在寻找稳定、安全的方案，不妨考虑 Memoh。

Memoh 是基于 Golang 的多 bot agent 服务，提供 bot、Channel、MCP、Skills 等的完整图形化配置。我们使用 Containerd 为每个 bot 提供容器级隔离，并大量借鉴 OpenClaw 的 Agent 设计。

Memoh Bot 能区分并记忆多人与多 bot 的请求，在任意群聊中无缝协作。你可以用 Memoh 组建 bot 团队，或为家人配置账号，用 bot 管理日常家务。

特性

🤖 多 Bot 管理：创建多个 bot；人与 bot、bot 与 bot 可私聊、群聊或协作。支持角色权限控制（owner / admin / member）与所有权转让。
👥 多用户与身份识别：Bot 可在群聊中区分不同用户，分别记忆每个人的上下文，并支持向特定用户单独发送消息。跨平台身份绑定将同一用户在 Telegram、Discord、飞书、Web 上的身份统一关联。
📦 容器化：每个 bot 运行在独立的 containerd 容器中，可在容器内自由执行命令、编辑文件、访问网络，宛如各自拥有一台电脑。支持容器快照保存与恢复。
🧠 记忆工程：多供应商记忆架构 —— 内置（off / sparse / dense 三种模式）、Mem0、OpenViking。LLM 驱动的知识抽取，混合检索（稠密语义搜索 + BM25 关键词 + 神经稀疏向量），24 小时上下文加载，记忆压缩与重建，多语言自动检测。
💬 多平台：支持 Telegram、Discord、飞书(Lark)、Email 及内置 Web 管理界面。跨平台统一消息格式，支持富文本、媒体附件、表情回应和流式输出。跨平台身份绑定。
📧 邮件：多适配器邮件服务（Mailgun、通用 SMTP），支持按 bot 绑定与发信审计日志。Bot 可将邮件作为渠道收发。
🔧 MCP（模型上下文协议）：完整 MCP 支持（HTTP / SSE / Stdio）。内置容器操作、记忆搜索、网络搜索、定时任务、消息发送等工具，可连接外部 MCP 服务器扩展。
🧩 子代理：为每个 bot 创建专用子代理，拥有独立上下文与技能，实现多代理协作。
🎭 技能与身份：通过 IDENTITY.md、SOUL.md 定义 bot 人格，模块化技能文件可在运行时启用/禁用。
🌐 浏览器：每个 Bot 可拥有独立的无头 Chromium 浏览器（基于 Playwright）。支持页面导航、点击、填写表单、截图（带编号标注的交互元素）、读取无障碍树、多标签页管理等，实现真正的网页自动化与 AI 驱动浏览。
🔍 网络搜索：内置 12 种搜索提供商 —— Brave、Bing、Google、Tavily、DuckDuckGo、SearXNG、Serper、搜狗、Jina、Exa、Bocha、Yandex，支持网页搜索与 URL 内容抓取。
⏰ 定时任务：基于 Cron 的任务调度，支持最大调用次数限制。Bot 可自主在指定时间执行命令或工具。
💓 心跳：周期性自主任务，Bot 可按配置间隔执行例行操作（如签到、汇总、监控），并记录执行日志。
📥 收件箱：跨渠道收件箱，其他渠道的消息会排入收件箱并呈现在系统提示词中，确保 bot 不遗漏上下文。
📊 Token 用量追踪：按 bot 监控 token 消耗，支持用量统计与可视化。
🧪 多模型：兼容任何 OpenAI 兼容、Anthropic 或 Google Generative AI 提供商。每个 bot 可独立配置聊天、记忆和嵌入模型。
🖥️ Web 管理界面：基于 Vue 3 + Tailwind CSS 的现代面板，实时流式聊天、工具调用可视化、聊天内文件管理器、容器文件浏览器，所有配置可视化操作。深色/浅色主题，中英文支持。
🚀 一键部署：Docker Compose 编排，自动迁移、containerd 初始化与 CNI 网络配置。附带交互式安装脚本。

记忆系统

Memoh 的记忆系统围绕 Memory Provider（记忆供应商） 构建 —— 可插拔的后端，控制 bot 如何存储、检索和管理长期记忆。

供应商	说明
Built-in（内置）	自托管，随 Memoh 附带。三种模式：Off（文件索引，无向量搜索）、Sparse（本地神经稀疏向量模型，无 API 费用）、Dense（基于嵌入模型的语义搜索，需 Qdrant）。
Mem0	通过 Mem0 API 的 SaaS 记忆服务。
OpenViking	自托管或 SaaS 记忆服务，使用自有 API。

每个 bot 绑定一个供应商。聊天过程中，bot 自动从每轮对话中抽取关键事实并存储为结构化记忆。收到新消息时，系统通过混合检索找到最相关的记忆并注入 bot 上下文 —— 实现跨对话的个性化长期记忆。

其他功能包括记忆压缩（合并冗余条目）、重建、手动创建/编辑，以及向量流形可视化（Top-K 分布与 CDF 曲线）。详见文档。

图库


与 Bot 聊天	容器与 Bot 管理	提供商与模型配置

容器文件管理器	定时任务	Token 用量追踪

架构

flowchart TB
    subgraph Clients [" 客户端 "]
        direction LR
        CH["渠道<br/>Telegram · Discord · 飞书 · QQ · Email"]
        WEB["Web 管理界面 (Vue 3 :8082)"]
    end

    CH & WEB --> API

    subgraph Server [" 服务端 · Go :8080 "]
        API["REST API & 渠道适配器"]

        subgraph Agent [" 进程内 AI Agent "]
            TWILIGHT["Twilight AI SDK<br/>OpenAI · Anthropic · Google"]
            CONV["对话流<br/>流式输出 · Sential · 循环检测"]
        end

        subgraph ToolProviders [" 工具提供者 "]
            direction LR
            T_CORE["记忆 · 网络搜索<br/>定时任务 · 联系人 · 收件箱"]
            T_EXT["容器 · 邮件 · 浏览器<br/>子代理 · 技能 · TTS<br/>MCP 联邦"]
        end

        API --> Agent --> ToolProviders
    end

    PG[("PostgreSQL")]
    QD[("Qdrant")]
    BROWSER["浏览器网关<br/>(Playwright :8083)"]

    subgraph Workspace [" 工作区容器 · containerd "]
        direction LR
        BA["Bot A"] ~~~ BB["Bot B"] ~~~ BC["Bot C"]
    end

    Server --- PG
    Server --- QD
    ToolProviders -.-> BROWSER
    ToolProviders -- "gRPC Bridge over UDS" --> Workspace

因本项目而诞生的子项目

Twilight AI — 轻量、地道的 Go AI SDK —— 灵感源自 Vercel AI SDK。支持多供应商（OpenAI、Anthropic、Google），提供一流的流式输出、工具调用、MCP 支持与嵌入向量生成。

路线图

详见 Roadmap。

开发

开发环境配置请参阅 CONTRIBUTING.md。

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